Awesome AIGC Tutorials 👋 入门💬 大语言模型💡 提示工程🔧 大语言模型实践🔬 大语言模型理论🎨 AI绘画🔊 AI音频🧠 深度学习💻 AI系统🤝 友情链接

Awesome AIGC Tutorials

👋 入门

• AI for Everyone - 吴恩达

• Practical AI for Teachers and Students - 沃顿商学院

• Artificial Intelligence for Beginners - 微软

• Generative AI learning path - 谷歌

💬 大语言模型

💡 提示工程

• ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI

• Building Systems with the ChatGPT API - DeepLearning.AI

• LangChain for LLM Application Development - DeepLearning.AI

• LangChain: Chat with Your Data - DeepLearning.AI

• Prompt Engineering for ChatGPT - 范德堡大学

• Learn Prompting

🔧 大语言模型实践

• LLM Bootcamp - The Full Stack

• [🔥新课] Finetuning Large Language Models - DeepLearning.AI

🔬 大语言模型理论

• [🔄最近更新] CS324 - Advances in Foundation Models - 斯坦福大学
• 斯坦福大学关于大模型的新课，主要材料是一些notes，介绍了大语言模型的基础知识、能力范围、训练部署以及一些大模型相关的问题（数据安全、法律、危害等），总体来说比较简单，适合入门。2023年的版本对课纲进行了更新，增加了关于图像-文本和多模态的大模型内容。

• CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models - 约翰霍普金斯大学
• JHU也是NLP大牛校，这门课难度适中，课程主页上各类资源还挺多的，建议大家看一看。

• CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - 斯坦福大学
• 这门课Christopher Manning在斯坦福开了很多年，很经典的课程。前面是NLP的基础知识，后面几节课会涉及到大语言模型。

• Speech and Language Processing - Dan Jurafsky and James H. Martin
• 最经典的NLP教材，本来计划在大概三四年前就完稿的，但是由于近几年NLP领域发展实在太快，作者干脆就不设DDL了，一直在持续更新中。

• COS 597G (Fall 2022): Understanding Large Language Models - 普林斯顿大学
• Danqi Chen的课，课程难度较高，主要材料是PPT和相关的论文，适合深入LLM某个方向的同学。

🎨 AI绘画

• 系列讲座:每周一个关于艺术基础的有趣话题 - Niji Academy [中文版]

• AIGCTalk-Midjourney学习手册

• 【Midjourney】保姆级AI绘画创作系列教学课程 - 莱森

• 【AI绘画】Stable Diffusion 系列教程
• 秋葉aaaki大神喂饭级别Stable Diffusion 系列教程

• How Diffusion Models Work - DeepLearning.AI

• 扩散模型 - Diffusion Model - 李宏毅
• 偏宏观，比较通俗易懂

• Diffusion扩散模型 - 唐宇迪
• 唐宇迪老师讲stable diffusion和dalle推理讲的比较清楚

• Hugging Face Diffusion Models Course

🔊 AI音频

• Hugging Face Audio Course

🧠 深度学习

• Neural Networks/Deep Learning - StatQuest

• Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy

• Practical Deep Learning for Coders - fast.ai

• Deep Learning Specialization - 吴恩达

• CS25: Transformers United V2 - 斯坦福大学

💻 AI系统

• AI-Sys-Sp22 Machine Learning Systems - 加州大学伯克利分校

• Deep Learning Systems: Algorithms and Implementation - Tianqi Chen, Zico Kolter

• CS 329S: Machine Learning Systems Design - 斯坦福大学

• 15-849: Machine Learning Systems - 卡耐基梅隆大学

• Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - 普林斯顿大学

🤝 友情链接

• WayToAGI
• WaytoAGI.com 是最全面的中文AIGC资源知识库，包括最新AI动态、提示词、学习指南等，长期保持活跃更新。

• Awesome Tool Learning
• Awesome Tool Learning 提供丰富的关于工具学习的资源，包括论文、框架和应用程序。